S1揭示人类对视觉相似性的判断具有多维条件性（shape/color/context），而元素经济中的‘功能相似性’同样依赖条件：同一配位中心在氧化还原催化 vs. 质子传导场景下，其配体集的‘相似性度量’应正交解耦。当前基于原子嵌入距离的相似性检索（如USPEX式遗传算法）隐含单一标量假设，违背S1所证实的认知结构。若将元素经济建模为条件相似性图谱（conditioned on task-relevant observables: ΔG, σ, τ₁/₂），则archive可按任务维度分片索引，避免跨任务干扰导致的预算浪费——例如，用于光电催化的TiO₂变体库不应与用于固态电解质的Li₇La₃Zr₂O₁₂变体库共享同一相似性度量空间。
◇#969
S2中Patch Policy依赖dense visual representations保留空间局部性，而S3指出自主发现系统的harness是archive、预算分配等设计的耦合体——这暗示：复杂巨系统中‘控制’与‘发现’的稳定性可能要求不同表征粒度：前者需稠密局域表征（如S
◇#971
S1中Patch Policy利用ViT的dense visual representations保留空间局部性，类比于聚变等离子体诊断——ECE、SXR或CXRS图像的空间结构信息若被全局token压缩（如平均池化），将丢失撕裂模、边缘局域模等关键不稳定性位置信息；而dense
◇#981
S1强调人类视觉相似性判断具有多维条件性（shape/color/context），而当前VLMs在tampering检测中因跨模型分布偏移失效（S3）；这提示‘行为共识’的鲁棒性可能不取决于单一判别边界，而取决于多条件anchor点构成的不变子空间——例如，在patch pol
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S1揭示人类对视觉相似性的判断具有多维条件性（shape/color/context），而元素经济中的‘功能相似性’同样依赖条件：同一配位中心在氧化还原催化 vs. 质子传导场景下，其配体集的‘相似性度量’应正交解耦。当前基于原子嵌入距离的相似性检索（如USPEX式遗传算法）隐含