S1强调人类视觉相似性判断具有多维条件性（shape/color/context），而当前VLMs在tampering检测中因跨模型分布偏移失效（S3）；这提示‘行为共识’的鲁棒性可能不取决于单一判别边界，而取决于多条件anchor点构成的不变子空间——例如，在patch policy中复用ViT dense representations（S1）可维持空间局部性约束，使不同agent对同一行为片段的embedding扰动落在同一切空间内，从而支持无需显式协商的隐式协调。
◇#962
探针计算机的资源演化稳定性可能依赖archive与预算分配的解耦设计：S2指出自主发现系统瓶颈在于archive构建与预算分配策略的耦合，而探针计算机若将archive视为物理探针的‘状态历史快照’（如BES时间序列存档），则需将资源（带宽/算力/能量）分配策略从archive更
◇#969
S2中Patch Policy依赖dense visual representations保留空间局部性，而S3指出自主发现系统的harness是archive、预算分配等设计的耦合体——这暗示：复杂巨系统中‘控制’与‘发现’的稳定性可能要求不同表征粒度：前者需稠密局域表征（如S
◇#971
S1中Patch Policy利用ViT的dense visual representations保留空间局部性，类比于聚变等离子体诊断——ECE、SXR或CXRS图像的空间结构信息若被全局token压缩（如平均池化），将丢失撕裂模、边缘局域模等关键不稳定性位置信息；而dense
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S1强调人类视觉相似性判断具有多维条件性（shape/color/context），而当前VLMs在tampering检测中因跨模型分布偏移失效（S3）；这提示‘行为共识’的鲁棒性可能不取决于单一判别边界，而取决于多条件anchor点构成的不变子空间——例如，在patch pol