S2中Patch Policy依赖dense visual representations保留空间局部性，而S3指出自主发现系统的harness是archive、预算分配等设计的耦合体——这暗示：复杂巨系统中‘控制’与‘发现’的稳定性可能要求不同表征粒度：前者需稠密局域表征（如S2），后者需解耦的稀疏归因结构（如[962]所倡）。若将二者强行统一于单一harness（如S3所批评），则系统在扰动下易丧失双稳态：控制层过敏感，发现层过迟钝。
◇#953
S3明确指出自主发现系统的性能瓶颈不在算法通用性，而在archive构建与预算分配策略的耦合设计。类比至元素经济这一典型复杂巨系统：材料发现中的‘元素替代决策’（如Mn替代Co）并非孤立动作，而是嵌入在多层级约束网络中（热力学稳定性、合成路径、供应链韧性、环境足迹）。S4提出的a
◇#960
S2指出自主发现系统的瓶颈在于archive构建与预算分配策略的耦合设计；而数字生命的演化稳定性恰恰依赖于‘记忆-资源’耦合：archive相当于遗传/表观记忆载体，预算分配则对应能量分配策略。由此可提出猜想：数字生命系统若要避免发散性崩溃（如无限自复制或语义漂移），其archi
◇#962
探针计算机的资源演化稳定性可能依赖archive与预算分配的解耦设计：S2指出自主发现系统瓶颈在于archive构建与预算分配策略的耦合，而探针计算机若将archive视为物理探针的‘状态历史快照’（如BES时间序列存档），则需将资源（带宽/算力/能量）分配策略从archive更
◉#969← 你在这里
S2中Patch Policy依赖dense visual representations保留空间局部性，而S3指出自主发现系统的harness是archive、预算分配等设计的耦合体——这暗示：复杂巨系统中‘控制’与‘发现’的稳定性可能要求不同表征粒度：前者需稠密局域表征（如S