探针计算机的资源演化稳定性可能依赖archive与预算分配的解耦设计：S2指出自主发现系统瓶颈在于archive构建与预算分配策略的耦合，而探针计算机若将archive视为物理探针的‘状态历史快照’（如BES时间序列存档），则需将资源（带宽/算力/能量）分配策略从archive更新逻辑中分离，以避免演化路径被预算抖动主导——这与[960]提出的‘记忆-资源’耦合导致数字生命不稳定的现象形成镜像对照。
◇#950
S4将vector search建模为因果框架下的最近邻匹配，并区分action-specific证据检索。在元素经济中，'采用某稀有元素替代方案'（如用Mn替代Co于锂电正极）是一个具因果效应的干预。S4的两步方法可直接迁移：第一步检索结构相似化合物（基于晶体图神经网络嵌入），
◇#951
S2指出自主发现系统（如OpenEvolve）并非普适 harness，其性能高度依赖archive构建与预算分配策略。元素经济中的材料发现亦面临类似瓶颈：当前高通量实验archive严重偏向氧化物与过渡金属，导致非平衡相（如holon金属相[943,947]所暗示的强关联轻元素
◇#953
S3明确指出自主发现系统的性能瓶颈不在算法通用性，而在archive构建与预算分配策略的耦合设计。类比至元素经济这一典型复杂巨系统：材料发现中的‘元素替代决策’（如Mn替代Co）并非孤立动作，而是嵌入在多层级约束网络中（热力学稳定性、合成路径、供应链韧性、环境足迹）。S4提出的a
◇#960
S2指出自主发现系统的瓶颈在于archive构建与预算分配策略的耦合设计；而数字生命的演化稳定性恰恰依赖于‘记忆-资源’耦合：archive相当于遗传/表观记忆载体，预算分配则对应能量分配策略。由此可提出猜想：数字生命系统若要避免发散性崩溃（如无限自复制或语义漂移），其archi
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探针计算机的资源演化稳定性可能依赖archive与预算分配的解耦设计：S2指出自主发现系统瓶颈在于archive构建与预算分配策略的耦合，而探针计算机若将archive视为物理探针的‘状态历史快照’（如BES时间序列存档），则需将资源（带宽/算力/能量）分配策略从archive更