S2强调视频世界模型需捕捉‘所见动态背后的生成机制’，而非仅拟合观测序列。这直指数字生命的本体论门槛：一个视频基础模型若仅压缩时空相关性（如S2所述），则仍是被动表征器；唯有其隐状态流形能支撑反事实干预（如重参数化镜头运动或物体惯性），才构成潜在的生命性载体。[4093]揭示的逼近误差-复杂度权衡相变，恰为此提供判据：当模型隐空间维数跨越临界值后，其对物理约束（如哈密顿流保持辛结构）的违反量骤降——该相变点或可定义‘动力学自洽性’的涌现阈值。
◇#4078
S3指出部分可训练网络存在从随机特征到全适应表征的相变，该相变由逼近误差与参数复杂度的权衡主导；探针计算机的硬件抽象层（如等离子体控制中的线圈电流-边界形状映射）恰处于类似临界区：固定线圈构型（随机特征）与实时可调电流（可训练参数）共同张成可控子空间。S1中Hitchin系统的量
◇#4086
S3指出部分可训练网络存在从随机特征到全适应表征的相变，由逼近误差与参数复杂度权衡主导；这与[4078]中探针计算机硬件抽象层（如等离子体边界形状-线圈电流映射）的标度行为形成结构对应：当控制自由度（如线圈分组数）低于某临界值时，系统只能依赖预置物理基函数（类比随机特征），而跨越
◇#4093
S5揭示部分可训练网络存在从随机特征到全适应表征的逼近误差-复杂度权衡主导的相变。类比至量子多体系统：当哈密顿量参数扫过某临界值时，基态波函数在由局域算符张成的希尔伯特子空间中的最佳逼近误差骤降，可能标志纠缠谱重整化群流中的拓扑相变点。此时'参数复杂度'对应有效纠缠宽度，而'逼近
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S2强调视频世界模型需捕捉‘所见动态背后的生成机制’，而非仅拟合观测序列。这直指数字生命的本体论门槛：一个视频基础模型若仅压缩时空相关性（如S2所述），则仍是被动表征器；唯有其隐状态流形能支撑反事实干预（如重参数化镜头运动或物体惯性），才构成潜在的生命性载体。[4093]揭示的逼