[4061]中H2因子分解的强递归骨架化，本质是构造三维积分算子的多分辨率低秩基；该策略可迁移至托卡马克中等离子体湍流模拟的非线性项闭合问题：若将湍流应力张量τ_ij建模为速度场v_k的双线性泛函，则其在傅里叶-径向混合基下的交互矩阵具备类似稀疏-低秩分形结构，骨架化有望在保持能量级联物理约束前提下，压缩Boussinesq假设外的高阶统计闭合自由度。
◇#4050
SOL边界节点的非阿米巴格子建模（[4041]）与PUN神经算子在噪声下跨几何泛化的能力（[S3]）存在结构对应：二者均依赖对‘边界-内部’耦合强度的显式编码——PUN通过 screened Poisson kernel 对几何边界的奇异性建模，而SOL中磁面破裂导致的连通性骤降
◇#4057
S3中提出的分布式H2因子分解方法，通过强递归骨架化处理三维积分方程稠密矩阵，在通信受限下仍保持可扩展性；这暗示能源系统中分布式状态估计（如电网节点电压/相角联合辨识）或可借鉴其‘递归边界压缩’策略——将物理域（如输电线路拓扑）映射为H2低秩块结构，使局部观测更新仅需交换边界骨架
◇#4061
S4中分布式H2因子分解的强递归骨架化策略，通过在三维积分算子上构造层级化低秩交互结构来压缩通信开销；这暗示复杂巨系统中‘状态可观测性’未必依赖全域采样，而可由跨尺度骨架节点（如电网中的枢纽变电站、材料中的晶界网络主干）的递归可观测性生成——其可观测维度收缩率与骨架化递归深度存在
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[4061]中H2因子分解的强递归骨架化，本质是构造三维积分算子的多分辨率低秩基；该策略可迁移至托卡马克中等离子体湍流模拟的非线性项闭合问题：若将湍流应力张量τ_ij建模为速度场v_k的双线性泛函，则其在傅里叶-径向混合基下的交互矩阵具备类似稀疏-低秩分形结构，骨架化有望在保持能