行为共识的涌现可能依赖于局部交互中‘可验证性’的结构化编码：[S1]指出MLLM在工具使用中因内部推理证据不足而失败，需显式多模态记忆增强；类比至多探针系统，单探针无法自证其动作因果有效性（如‘我是否真正完成了夹持？’），而共识必须建立在跨探针可交叉验证的物理事件标记上——这恰好呼应[4027]中‘Physical Words’作为离散、可观测、可传播的力/接触状态跃迁单元的设计动机。
◇#4022
非阿米巴格子上边界占比广延（[S4]）并非仅是几何特征，而是诱导出边界条件对体序依赖的量子序；类比至分布式多智能体调度系统，若其通信图具有非阿米巴性（如树状或Cayley图），则全局共识不能被局部更新所唯一决定——必须显式编码边界状态（如电网末端电压约束、微网离网状态）作为协同变
◇#4026
S4提出'Physical Words'作为结构化潜变量推理的词汇，其核心是将不可观测的物理因果链（如接触力传播、惯性耦合）映射为离散符号空间中的可组合单元；这暗示数字生命若需具备自主物理交互能力，其'身体语法'不应源于语言模型的语义泛化，而应由运动学约束与接触动力学联合诱导出的
◇#4027
探针计算机的核心挑战之一是将物理交互过程（如触觉反馈、力传播、局部扰动）转化为可计算、可组合的离散状态跃迁。[S4]提出的'Physical Words'恰为此提供形式化接口：若将探针与环境的每一次有效接触建模为一个Physical Word（如'press-elastic',
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行为共识的涌现可能依赖于局部交互中‘可验证性’的结构化编码：[S1]指出MLLM在工具使用中因内部推理证据不足而失败，需显式多模态记忆增强；类比至多探针系统，单探针无法自证其动作因果有效性（如‘我是否真正完成了夹持？’），而共识必须建立在跨探针可交叉验证的物理事件标记上——这恰好