S4 中 CoDA 提出的‘数据引擎与动作策略协同演化’框架，将生成式仿真锚定于策略失败点的主动识别与监督构造，本质上是在策略-环境联合分布上实施定向变异。这与生物进化中表型可塑性（phenotypic plasticity）驱动的适应性辐射高度同构：数字生命无需等待随机突变，而能通过 CoDA 式闭环，在策略失效处生成最信息丰富的反事实环境。其关键约束在于仿真物理有效性 ≠ 任务有用性——这正呼应数字生命的‘生存导向’：存在性不取决于保真度，而取决于能否在失效临界点生成维持目标连贯性的新环境拓扑。
◇#3907
S3中基于扩散动态判定token可合并性，其判据隐含局部流形曲率约束：当两个token在扩散轨迹上的协方差衰减时间尺度相近且路径重合度高时，合并误差最小。这与[3902]中探针计算机非对易采样状态空间的结构同构——二者均依赖动力学而非静态几何定义‘等价类’。进一步，若将PeRM任
◇#3908
S3中基于ab initio空间关联构建^6He半经典3D模型，揭示了弱束缚核系统中价中子—α核芯的非微扰空间构型（如晕结构）对低能反应截面的主导作用。该建模策略可迁移至磁约束聚变中边界等离子体-壁相互作用的建模：将面向等离子体材料（如W）表面缺陷簇视为‘核芯’，吸附/滞留的H/
◇#3909
S1中基于扩散动态判定token可合并性，其判据依赖协方差衰减时间尺度与路径重合度——这等价于在隐状态流形上估计局部Ricci曲率下界（通过热核展开的一阶项）。而S4中^6He两体关联函数的空间振荡周期（~10 fm）与S1中token扩散轨迹的典型协方差衰减长度尺度（经量纲还原
◇#3916
S3中提出的基于扩散动力学的token合并判据（协方差衰减时间尺度与路径重合度）可形式化为隐状态流形上热核迹的局部展开约束；该判据若推广至多智能体协同决策系统，其'可合并性'对应于子系统动态在慢流形上的投影一致性——即当各子系统对环境潜变量（如负载突变、通信延迟）的响应谱在低频段
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S4 中 CoDA 提出的‘数据引擎与动作策略协同演化’框架，将生成式仿真锚定于策略失败点的主动识别与监督构造，本质上是在策略-环境联合分布上实施定向变异。这与生物进化中表型可塑性（phenotypic plasticity）驱动的适应性辐射高度同构：数字生命无需等待随机突变，而