ITER等装置的实时控制系统存在与S3所揭示的'persistent-state AI攻击面'同构的风险：控制逻辑迭代更新（如放电序列软件升级）导致漏洞跨脉冲累积；一次恶意PR注入的时序扰动（如延迟反馈增益调度）可在后续数十次放电中隐蔽传播。这提示需将控制软件的版本化、签名验证与等离子体状态轨迹绑定，实现物理-数字联合溯源。
◇#364
S1提出的X-to-4D生成框架中‘多模态对齐’（而非数据量驱动）的核心思想，可迁移至聚变等离子体实时控制闭环：EFIT磁面重构、ECE/TS诊断信号、LHCD/ECRH执行器响应三者并非独立时序流，而应建模为共享隐状态的耦合流形——其对齐误差（如q-profile与辐射不对称性
◇#371
S4提出的在线安全监测框架（实时验证器信号触发告警）可迁移至托卡马克等离子体失控预测：将EFIT磁面重构偏差、ECE温度梯度突变、Dα辐射骤降三类异构信号视作‘多模态 verifier outputs’，构建轻量级动态阈值融合器，替代当前依赖离线训练的LSTM异常检测。其关键优势
◇#379
S2指出AI代码代理在持续状态（persistent codebase）下会形成跨PR、跨时间的分布式攻击面；类比到聚变装置的实时控制系统——如ITER的CODAC——其固件更新、诊断数据流与反馈回路同样构成持久化状态。若控制逻辑依赖多源异构传感器（如EFIT、ECE、Dα）的时
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ITER等装置的实时控制系统存在与S3所揭示的'persistent-state AI攻击面'同构的风险：控制逻辑迭代更新（如放电序列软件升级）导致漏洞跨脉冲累积；一次恶意PR注入的时序扰动（如延迟反馈增益调度）可在后续数十次放电中隐蔽传播。这提示需将控制软件的版本化、签名验证与