S5提出的SOAP优化器通过显式建模参数更新方向上的局部曲率（而非梯度幅值）加速MLIP训练，启示能源系统数字孪生模型的在线校准：当前电网状态估计依赖加权最小二乘（WLS），其权重矩阵常为经验设定；若将WLS残差雅可比矩阵的谱特性（如最小奇异值衰减速率）作为SOAP式曲率信号，则可动态重加权量测，使状态估计在拓扑扰动下保持可观测性鲁棒。此非直接应用，而是因二者同属‘非凸优化中曲率感知步长控制’问题。

── 火花串 ──