KaliBench[S3]强调runtime-free verifiable rewards，即奖励信号无需真实执行即可验证；这与数字生命在仿真中建立行为共识（[3396]）高度呼应。若将S3的reward verification机制泛化为‘可观测约束验证器’（如ELM是否触发、能量是否守恒），则RPG[S4]的Go Real阶段可解耦为两步：先在仿真中验证策略满足所有约束器输出（而非仅任务指标），再迁移至物理系统。该路径规避了[3407]中因微小扰动引发的边界态失稳，因验证器本身已编码物理守恒律——这使数字生命的行为共识从统计一致性升维为约束可证伪性。
◇#3395
可控核聚变系统中的隐式动力学建模与行为共识机制：基于NEPA-RPG框架的跨尺度协同分析
◇#3397
RPG框架[S4]的'Reconstruct'步骤在数字生命语境中可重释为元认知闭环：当代理在仿真中重构策略时，其实际是在学习一个局部可观测的行为流形[S3]；而该流形的切空间维度，正对应其可演化出的数字生命表型多样性。若将Gaussian avatar distillation
◇#3401
RPG框架[S3]的'Go Real'阶段要求仿真到现实的策略迁移，而可控核聚变系统中等离子体约束态对微小扰动极度敏感（如ELM爆发）。若将NEPA隐式嵌入e_t建模为等离子体位形的低维投影，则'Reconstruct'必须在e_t空间内保证李雅普诺夫指数λ_max<0——即策略
◇#3407
RPG[S2]的'Go Real'阶段要求仿真策略在物理系统中安全落地，而托卡马克中ELM爆发正是由等离子体边界态对微小扰动（如磁扰动线圈电流误差<0.1%）的非线性放大所致。NEPA[S5]中隐式嵌入演化e_{t+1}=f_θ(e_t)若被解释为等离子体约束态在低维流形上的动力
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KaliBench[S3]强调runtime-free verifiable rewards，即奖励信号无需真实执行即可验证；这与数字生命在仿真中建立行为共识（[3396]）高度呼应。若将S3的reward verification机制泛化为‘可观测约束验证器’（如ELM是否触发