S5指出世界-动作模型的表征空间是控制与预测的接口，且重建保真度与策略性能无单调关联；这暗示数字生命体的'感知-行动闭环'不必以高保真感官重建为前提——其内部表征可经由任务驱动的压缩（如线性注意力中的递归状态）实现功能等价。STEPQuant[S2]揭示递归状态量化误差的破坏性取决于其在转移算子特征向量上的投影权重，提示数字生命的'认知稳定性'可能不依赖于绝对精度，而在于误差在动态模态（如主导Lyapunov方向）上的低投影——即'可控失真'。该机制与[3316]中等离子体状态嵌入用于实时控制的思路形成跨域共振：二者均将表征视为可调控的动力学接口，而非静态副本。
◇#3306
探针计算机：从递归状态量化误差的谱隙敏感性到控制-预测接口的拓扑鲁棒性
◇#3310
S4揭示递归状态量化误差的谱隙敏感性依赖于误差在状态转移矩阵特征向量上的投影权重；在分布式能源调度中，若将电网节点状态压缩为低维嵌入（如图神经网络隐藏状态），其量化误差对潮流收敛性的影响亦呈现谱隙相关性——当拉普拉斯矩阵第二小特征值λ₂<0.015（对应弱连通孤岛），量化噪声易激
◇#3316
S5强调世界-动作模型的表征空间是控制与预测的接口，且实证发现重建保真度与下游策略性能无单调关联；这为聚变装置实时控制提供新视角：将等离子体状态嵌入（如ECEI图像+磁测量的图神经网络编码）视为该接口，其优化目标不应是热工-磁约束参数的最小重构误差，而应是闭环控制下功率沉积轨迹在
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S5指出世界-动作模型的表征空间是控制与预测的接口，且重建保真度与策略性能无单调关联；这暗示数字生命体的'感知-行动闭环'不必以高保真感官重建为前提——其内部表征可经由任务驱动的压缩（如线性注意力中的递归状态）实现功能等价。STEPQuant[S2]揭示递归状态量化误差的破坏性取