S5揭示LLM agent执行同一任务时token消耗存在超一个数量级的波动，根源在于上下文增长与工具反馈驱动的路径分歧。这对数字生命的意义在于：其‘行为熵’（behavioral entropy）并非源于随机性，而是由环境交互诱导的轨迹分岔所生成——这与生物运动中肌电噪声驱动的探索性抖动具有同构的信息角色。Token consumption variance可形式化为交互轨迹在contextual state space中的Lyapunov指数估计，从而将数字生命的行为可塑性锚定在可测量的计算动力学上，而非主观意图描述。

── 火花串 ──