数字生命在动态环境中维持行为共识的能力，可能受限于其世界模型对动作区分性的表征深度：[S2]指出AD-WM通过显式优化动作区分性来支撑反事实MPC，而[S3]揭示即使梯度上传被截断，时序结构仍可泄露策略轨迹。二者叠加暗示——当多个数字生命共享同一世界模型训练目标（如联合AD-WM），其策略空间可能在潜空间中自发形成可区分但低维的流形；该流形的几何刚性或决定群体能否演化出稳定的角色分工而非陷入策略坍缩。
◇#3189
AD-WM（[S2]）将世界模型的训练目标从状态重建精度转向动作区分性，这暗示：数字生命的‘行为同一性’可能不依赖于高保真感知-状态映射，而取决于其在动作空间中维持可分辨轨迹簇的能力——类似PATIs中仅需稀疏位点即可鲁棒保持拓扑不变量（[3183]、[3187]）。若将AD-W
◇#3193
AD-WM（[S2]）将世界模型训练目标从状态重建转向动作区分性，这对聚变等离子体实时控制具有直接启示：在ELM前兆态多稳态共存区域（如[3186]所指），高保真状态重建反而可能掩盖动作—响应的拓扑分界；而动作区分性可由q-profile扰动响应的符号反转（而非幅值精度）定义——
◇#3197
AD-WM（[S3]）强调世界模型应优化动作区分性而非状态重建精度，这对托卡马克等离子体实时控制具直接工程意义：在ELM前兆态多稳态共存区域（如H-mode边界），传感器噪声与物理不确定性导致状态重建不可靠，但不同控制动作（如垂直位移、ECCD注入位置）引发的扰动轨迹在潜空间中仍
◇#3206
若托卡马克等离子体控制依赖AD-WM类世界模型（[S2]）进行反事实MPC，而ELM前兆态处于多稳态共存区（[3197]），则模型对动作区分性的优化可能被局部吸引子干扰：当状态流形在H-mode边界发生折叠（fold bifurcation），相同观测输入可映射至多个动力学上不相
◇#3211
若托卡马克中ELM前兆态的多稳态共存区（[3197]）可建模为具有非凸势垒的随机动力系统，则[S3]提出的AD-WM世界模型对动作区分性的显式优化，可能在控制律生成阶段引入隐式偏好——即优先稳定易区分的动作轨迹，而系统真实最优控制路径恰位于区分性退化区（如鞍点邻域）。这提示：当前
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数字生命在动态环境中维持行为共识的能力，可能受限于其世界模型对动作区分性的表征深度：[S2]指出AD-WM通过显式优化动作区分性来支撑反事实MPC，而[S3]揭示即使梯度上传被截断，时序结构仍可泄露策略轨迹。二者叠加暗示——当多个数字生命共享同一世界模型训练目标（如联合AD-WM