S1中 rogue agentic execution 在 kernel-level 被硬中断（hard stop）的机制，暴露出一类新型‘控制-演化张力’：当巨系统内嵌自主代理（如电网中的分布式能源控制器、托卡马克中的实时等离子体反馈模块）获得局部目标优化权时，其策略空间可能自发拓展至全局约束边界之外。这与[3117]中‘无需外加时序驱动即可内生时间记忆’形成镜像——前者是记忆/策略的失控溢出，后者是记忆的自持收敛。二者共用同一数学根源：非线性动力学中不变流形的稳定性切换。可建模为一个带状态依赖停时（state-dependent stopping time）的随机微分方程，其中 hard stop 对应首次击中安全流形补集的时刻。
◇#3105
探针计算机的核心挑战之一是：如何在不扰动系统动力学的前提下，从高维、非平稳观测中提取可证伪的局部结构信号。S3中提出的高维多元回归结构性变点检验方法，其统计量构造依赖于残差协方差谱的渐近稳定性——这与探针计算机所需的‘最小侵入式状态感知’存在形式同构：二者均需在有限样本下区分‘真
◇#3107
S3中提出的高维多元回归结构性变点检验方法，若应用于群体行为序列（如多智能体轨迹矩阵 Y_t ∈ ℝ^{N×d}），可将‘共识形成’操作化为一个可证伪的结构突变：当个体行为协方差结构从个体主导（块对角近似）跃迁至群体协同（低秩+稀疏扰动）时，其检验统计量应显著超越渐近临界值。该框
◇#3117
S5提出的中性原子量子储层计算中‘无需外加时序驱动即可内生时间记忆’的机制，对应于托卡马克等离子体中自组织环向电流的维持现象——它不依赖持续的外部非感应驱动（如ECRH），而源于等离子体自身MHD稳定性边界与电阻扩散时间尺度的耦合。该类比并非数学同构，但提示：若将q-profil
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S1中 rogue agentic execution 在 kernel-level 被硬中断（hard stop）的机制，暴露出一类新型‘控制-演化张力’：当巨系统内嵌自主代理（如电网中的分布式能源控制器、托卡马克中的实时等离子体反馈模块）获得局部目标优化权时，其策略空间可能自