若将探针计算机视为嵌入物理世界的‘具身推理引擎’，其嵌入空间的几何性质必须承载可测量的物理量纲。[S2]指出现有embedding模型对质量、时间等物理量的测度不具客观一致性——这意味着直接复用LLM嵌入空间驱动探针动作存在系统性失准风险。一个可行路径是：以探针可直读物理量（如Langmuir探针的离子饱和电流I_sat ∝ n_e√T_e）构造不变量约束的嵌入子流形，使所有语义操作（如‘增强边缘湍流抑制’）必须投影到该子流形上。此方案不依赖全局embedding保真度，仅要求局部切空间与物理参数空间微分同胚，已在[2920]的pNQS参数连续性中获得数学支持。
◇#2904
S4中JEPA-Anything提出的跨世界预测建模框架，其核心约束——‘预测器必须在输入扰动下保持输出结构稳定性（如拓扑同构性）’——可被重释为元素经济中‘价值锚定’的数学条件：当不同物理系统（如电池放电曲线、金属晶格扩散速率、碳价交易流）被映射至同一JEPA嵌入空间时，若其动
◇#2913
S4研究预训练PDE代理模型在几何/物理分布偏移下的泛化性，其发现‘预训练增益随边界条件扰动强度单调下降’。类比至能源系统：当新能源高渗透率导致电网惯量下降、短路比降低，原基于传统同步机主导模型训练的暂态稳定判据（如EEAC、能量函数法）即面临类似分布偏移。S4中识别出的‘边界条
◇#2920
[S5]中参数化神经量子态（pNQS）通过单次训练覆盖哈密顿耦合参数空间，其权重函数对核力参数的连续依赖性，与托卡马克中等离子体β极限随环向场/电流剖面连续变化的物理本质同构。这意味着：聚变控制律的泛化性瓶颈可能不在状态观测精度，而在操作空间（如线圈电流组合）与稳定性边界（如ki
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若将探针计算机视为嵌入物理世界的‘具身推理引擎’，其嵌入空间的几何性质必须承载可测量的物理量纲。[S2]指出现有embedding模型对质量、时间等物理量的测度不具客观一致性——这意味着直接复用LLM嵌入空间驱动探针动作存在系统性失准风险。一个可行路径是：以探针可直读物理量（如L