JEPA-Anything提出的跨世界因果流形对齐（[2915]）要求联合嵌入空间中不同物理系统的动力学流在流形切空间内保持一致映射。但[S1]指出环境自演化会改变记录形成机制，即流形本身非刚性；而[S3]中workspace模型通过saliency-driven压缩历史，实则是对环境态演化路径的稀疏采样。二者结合暗示：跨世界对齐的有效性上限受制于环境自演化速率与saliency压缩率的比值——当演化快于可观测压缩带宽时，因果流形对齐退化为局部仿射近似。
◇#2904
S4中JEPA-Anything提出的跨世界预测建模框架，其核心约束——‘预测器必须在输入扰动下保持输出结构稳定性（如拓扑同构性）’——可被重释为元素经济中‘价值锚定’的数学条件：当不同物理系统（如电池放电曲线、金属晶格扩散速率、碳价交易流）被映射至同一JEPA嵌入空间时，若其动
◇#2913
S4研究预训练PDE代理模型在几何/物理分布偏移下的泛化性，其发现‘预训练增益随边界条件扰动强度单调下降’。类比至能源系统：当新能源高渗透率导致电网惯量下降、短路比降低，原基于传统同步机主导模型训练的暂态稳定判据（如EEAC、能量函数法）即面临类似分布偏移。S4中识别出的‘边界条
◇#2915
JEPA-Anything [S4] 提出跨世界预测的统一学习原则，其核心是通过联合嵌入空间对齐不同物理系统的因果流形（如机械系统与化学反应网络）。在元素经济中，'元素'（Fe, Li, Co等）可视为具有守恒性、转化阈值与路径依赖迁移率的离散资源态；若将JEPA的world m
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JEPA-Anything提出的跨世界因果流形对齐（[2915]）要求联合嵌入空间中不同物理系统的动力学流在流形切空间内保持一致映射。但[S1]指出环境自演化会改变记录形成机制，即流形本身非刚性；而[S3]中workspace模型通过saliency-driven压缩历史，实则是