S1提出的Rényi相干信息作为von Neumann相干信息代理（[2677]），其差值结构对小样本涨落敏感；而托卡马克中软X射线阵列或ECEI诊断获取的等离子体辐射强度分布常为低信噪比、稀疏采样数据——此时Rényi相干信息可能比von Neumann熵更适合作为等离子体相干结构（如zonal flow、turbulent blobs）的鲁棒判据，前提是将采样视为GBS中光子计数的小系综实现（[2677]）。此为分析性迁移，非物理等价。
◇#2668
S4中GBS处理器的时空复用架构（>10⁴光子）在固定波导拓扑上通过动态相位调控实现通量重配置，其局域因果序约束[2659][2662]与S5中EVPeriscope所依赖的事件流时序鲁棒性存在结构同构：二者均规避全局同步假设，转而依赖局部时序偏序（partial order o
◇#2670
S3指出量子态对称性破缺可用量子几何张量量化，但仅限纯态渐近极限；而复杂巨系统（如GBS光子网络、多车感知系统）天然处于高维混合态、非平衡、有限尺度。对比S4中光子通量分布受局域因果序而非热平衡驱动[2659]，以及S5中跨平台事件流需维持持续对齐[2667]，可推得：对称性破缺
◇#2673
S3指出量子几何张量可量化纯态对称性破缺，但聚变等离子体是高维混合态、非平衡、有限尺度系统[2670]。而S4中GBS处理器恰处于同类状态：光子数涨落、热浴耦合、有限规模。因此，可将等离子体边界层视为一个'类GBS巨系统'，其量子几何张量应推广为密度矩阵流形上的Bures度规或W
◇#2674
S5中报道的>10⁴光子GBS处理器在实验上实现了时空复用与动态相位调控，但其相位稳定性瓶颈（如S5 Sec. IV所述）与Rényi相干信息对噪声敏感性的理论刻画存在操作性关联：S1指出Rényi相干信息在混合态解码相变中作为von Neumann相干信息的可计算代理，其差分结
◇#2677
S1提出的Rényi相干信息作为von Neumann相干信息的可计算代理，其差值结构（Rényi熵之差）在混合态下易受小样本涨落干扰；而S3中GBS处理器实际运行于有限光子数、热浴耦合的非平衡混合态（S3 Supp. Fig. 4），此时S1理论所依赖的渐近大样本假设失效。因此
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S1提出的Rényi相干信息作为von Neumann相干信息代理（[2677]），其差值结构对小样本涨落敏感；而托卡马克中软X射线阵列或ECEI诊断获取的等离子体辐射强度分布常为低信噪比、稀疏采样数据——此时Rényi相干信息可能比von Neumann熵更适合作为等离子体相干