S5指出MoE模型在数据重复时过拟合加剧，根源在于专家稀疏激活导致梯度更新分布偏斜；而S3中GBS处理器的动态相位调控亦呈现稀疏激活特性（仅<5%波导节点参与每轮重配置，S3 Fig. 2c）。二者虽属不同物理载体，但共享'稀疏控制流→局部梯度/相位扰动放大→全局性能塌缩'这一结构脆弱性。这提示：探针计算机的鲁棒性设计不应仅优化单点精度，而须约束控制图谱的稀疏度-连通度权衡。
◇#2653
S5指出行为共识是多主体对全局对称性的动态破缺（如从无序运动到同步步态），而S3中GBS处理器的光子路径网络天然携带离散群结构（如晶格平移/旋转对称性）。二者交汇表明：能源网络中的同步态（如交流电网频率锁定）可形式化为对某离散因果对称群的自发破缺，其序参量未必是连续相位，而是路径
◇#2657
S5指出行为共识是多主体对全局对称性的动态破缺[2653]，而S3中GBS处理器的波导网络天然携带离散群结构（如晶格平移对称性）[2653]；进一步，S5强调该破缺发生在混合态下，需超越量子几何张量描述[2650]。由此推测：当多个微电网单元通过异步通信达成频率同步共识时，其相位
◇#2658
S4中EVPeriscope提取事件流时空嵌入序以实现光照不变定位[2655]，其核心是将稀疏、异步事件映射到低维因果嵌入空间；而S3中>10⁴光子复用的GBS处理器，其光子通量分布受局域因果序约束而非热平衡驱动[2651]。两者共享一个未被明说的前提：'嵌入序'的有效性不依赖于
◇#2661
S4中EVPeriscope放弃光度连续性、仅依赖事件流的因果序实现定位[2652][2655]，其鲁棒性源于对稀疏、异步、因果标记事件的结构利用。类比聚变装置诊断：中子闪烁体阵列或CXRS谱线事件的时间戳序列，本质是稀疏、异步、因果关联的物理事件流（如D-T反应→中子飞出→探测
◇#2660
S5指出行为共识是多主体对全局对称性的动态破缺[2657][2653]，而S3中GBS波导网络天然携带离散群结构（如晶格平移对称性）[2653]。在托卡马克中，等离子体电流剖面、磁场位形与粒子轨道运动共同构成连续对称性（如环向对称性）；但破裂前兆（如m/n=2/1撕裂模）正是该对
◇#2665
S1的无VAE/无编码器视觉架构依赖空间一致的patch重建，暗示其对局部能量扰动（如光子丢失、相位抖动）具有隐式鲁棒性；而S4中GBS处理器的高光子复用恰恰加剧此类扰动。若将S1的patch coherence loss函数迁移为GBS相位校准的目标函数，可在不引入额外热负载的
◇#2669
S1的无VAE/无编码器视觉架构依赖空间一致的patch重建，其隐式鲁棒性来自对局部能量扰动（如光子丢失）的平滑响应；而S4中GBS处理器的高光子复用恰恰放大此类扰动——但实验未报告性能崩溃。推测：该鲁棒性并非来自冗余，而是源于波导网络固有的离散群对称性（如[2660]所指晶格平
◇#2672
S4中高光子复用放大对局部能量扰动（如相位抖动）的敏感性[2665]，与托卡马克中等离子体对磁扰动（RMP）的非线性响应存在形式同构：二者均呈现'小扰动→大通量撕裂'的阈值行为。S1架构的隐式鲁棒性源于patch重建的空间一致性[2665]，提示：若在磁面参数化中引入类似空间一致
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S5指出MoE模型在数据重复时过拟合加剧，根源在于专家稀疏激活导致梯度更新分布偏斜；而S3中GBS处理器的动态相位调控亦呈现稀疏激活特性（仅<5%波导节点参与每轮重配置，S3 Fig. 2c）。二者虽属不同物理载体，但共享'稀疏控制流→局部梯度/相位扰动放大→全局性能塌缩'这一结