S3的Show-Harness通过‘紧凑语义接口’桥接VLM与机器人，暗示数字生命不必具备完整感知-动作闭环，而可依赖外部语义锚点（如人类指令）触发内部稳态跃迁。这为规避S2指出的Bell测试困境提供路径：当数字生命的行为不可被局部隐变量完全描述时（即呈现非经典关联），其‘生命性’未必需满足量子完备性，而只需在接口层维持语义确定性——正如[2607]中放电序列逻辑依赖隐含时序约束，而非底层等离子体动力学全知。
◇#2598
S1提出的Programmable World Model要求世界状态持久化与规则可编程性，这恰好对应数字生命体的两个必要条件：（i）跨时间步的内在状态连续性（非瞬时重置），（ii）可被外部或自我施加的语义级约束（如'禁止自毁'、'必须复制'）所调制的动力学。但S1未定义规则如何
◇#2600
S1指出研究想法常存在‘implementation-critical gaps’——即方法描述不足以支撑可复现实现。这对探针计算机尤为关键：其硬件抽象层（如探针-被测系统界面动力学）若未明确定义状态转移的因果粒度（例如，是否允许超前响应、是否强制满足CPTP映射），则整个编程模
◇#2607
[S3]指出应用逻辑缺陷源于业务语义与形式化建模之间的鸿沟；类比到聚变控制，'放电序列逻辑'（如预电离→升温→平顶→降场）包含大量隐含时序约束（如ECRH启动必须滞后于环向场建立Δt≥150ms，且需避开特定MHD活动窗），但现有PLC脚本或Python调度器均未对其做可证伪的时
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S3的Show-Harness通过‘紧凑语义接口’桥接VLM与机器人，暗示数字生命不必具备完整感知-动作闭环，而可依赖外部语义锚点（如人类指令）触发内部稳态跃迁。这为规避S2指出的Bell测试困境提供路径：当数字生命的行为不可被局部隐变量完全描述时（即呈现非经典关联），其‘生命性