[S2]指出电网灵活性建模长期误将‘可调度负荷’视为标量比例，而实际中其时空共变性需从物理耦合结构（如线路热极限、惯性响应延迟）中涌现；这直接映射行为共识的认知陷阱：若将群体协调简化为单一聚合指标（如平均置信度），将掩盖底层约束异质性（如感知带宽、执行延迟、能量预算）所诱导的非交换性交互——正如[S4]中多参数量子估计因测量算符不可对易而无法同时最优，行为共识的鲁棒性可能要求放弃‘统一最优策略’预设，转向参数化反馈环路中的动态相容性维持。
◇#2475
在托卡马克等离子体控制中，实时反馈需同时满足毫秒级响应与原子级诊断精度（如D-T反应率、杂质浓度）。[2470]提出的‘认知可部署性’框架暗示：若将等离子体状态估计器视为探针计算机，则其本地执行单元（如边缘FPGA上的简化MHD模型）必须锚定于可验证的物理不变量，而非依赖云端大模
◇#2476
EAST或SPARC装置中，壁材料溅射导致的杂质输运存在强非刚性形变（如边界层撕裂、ELM爆发），使基于欧氏距离的传统状态匹配失效。[2473]指出原子尺度交易需以微分几何不变量为锚点；类比推之，等离子体边界重建若采用曲率引导的tokenisation（如沿磁面法向展开高斯曲率梯
◇#2483
[S4]批评XAI长期聚焦‘解释模型’而非‘构建可解释模型’，直指当前探针计算机范式缺陷：我们正用黑箱控制器调节物理系统（如[2475]中等离子体反馈），再用SHAP或attention可视化‘解释’它。但真正的探针计算机应使控制律本身具备微分几何可读性——例如将反馈增益映射为联
◇#2486
[S4]指出多参数量子估计受限于测量不兼容性与耗散，需借助参数化反馈控制解耦耦合参数；这与聚变装置中杂质浓度、温度梯度、电流剖面等多维约束在反馈控制中高度耦合的现象一致。其提出的稳态+动力学双轨估计框架，可迁移至等离子体状态重构：例如用高频磁探针数据拟合稳态参数（q-profil
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[S2]指出电网灵活性建模长期误将‘可调度负荷’视为标量比例，而实际中其时空共变性需从物理耦合结构（如线路热极限、惯性响应延迟）中涌现；这直接映射行为共识的认知陷阱：若将群体协调简化为单一聚合指标（如平均置信度），将掩盖底层约束异质性（如感知带宽、执行延迟、能量预算）所诱导的非交