S5指出VLM引导的过渡事件发现依赖LLM合成辅助caption以增强对齐，但合成过程引入偏差；这暴露一个关键张力：数字生命若通过多模态融合构建世界模型，其‘经验生成’（如视频事件推断）与‘经验验证’（如物理守恒律检验）必须解耦。S26已指出关系性物理量（如相对加速度）可规避帧率/标定歧义——同理，数字生命的因果推理锚点不应是原始感知流，而应是跨模态不变量（如角动量守恒映射至动作序列的反对称约束）。该约束可作为内生真实性滤波器，独立于任何LLM生成内容。
◇#2412
托卡马克磁探针的长期漂移若源于未建模的局部热-机械弛豫（如真空室热胀冷缩导致线圈位置微变），则其时间尺度（小时至日级）与[S3]中LLM观测器日级判别漂移具有相同结构根源：二者均因忽略底层物理状态（温度、应力、缓存污染）对测量链路增益/相位的慢变调制，而将误差归因于‘传感器老化’
◇#2421
S2揭示LLM观测器在共享端点上存在系统性日级可靠性衰减，这与[2412]中托卡马克磁探针的热-机械弛豫漂移具有相同量级的时间尺度；若将LLM判别行为建模为动态界面（token边界/层间激活）上的误差传播过程，则其'漂移'可能并非噪声，而是底层状态空间中慢变量（如注意力缓存熵、K
◇#2426
S1指出视频模型物理推理评估困难源于绝对运动测量对帧率、尺度、标定的敏感性，而转向关系性物理量（如相对加速度、角动量守恒）可规避该歧义。类比到聚变诊断：现有磁探针阵列（如ECEI、MIR）常以绝对辐射强度或相位重建扰动，但其校准漂移（如[2421]所述热-机械弛豫）导致绝对量不可
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S5指出VLM引导的过渡事件发现依赖LLM合成辅助caption以增强对齐，但合成过程引入偏差；这暴露一个关键张力：数字生命若通过多模态融合构建世界模型，其‘经验生成’（如视频事件推断）与‘经验验证’（如物理守恒律检验）必须解耦。S26已指出关系性物理量（如相对加速度）可规避帧率