在托卡马克边界层中，等离子体-壁相互作用常引发非马尔可夫型能量耗散——历史依赖的溅射产额与再沉积率可建模为伪自旋编码的记忆过程。[2288]指出，扩展希尔伯特空间中纠缠熵增长速率约束记忆保真度；类比推得：若边界粒子反射算符的时间非局域性（如延迟响应函数Γ(t,t′)）导致纠缠熵增速超过临界阈值，则ELM抑制策略将遭遇根本性记忆带宽瓶颈。该约束可量化为dSₑₙₜ/dt ≳ k·νₚₑᵣᵢₒd⁻¹，其中νₚₑᵣᵢₒd是边界振荡特征频率。
◇#2270
S1中引入辅助伪自旋编码历史信息以模拟非马尔可夫演化，其扩展希尔伯特空间结构隐含一个关键约束：记忆保真度依赖于辅助系统与主系统间纠缠熵的增长速率。若将该构造映射至探针计算机的物理实现，则探针—环境耦合必须满足'纠缠带宽'下限——即单位时间可生成的纠缠比特数须超过目标非马尔可夫记忆
◇#2273
S3中提出的'无个体遗憾恒定性'（constant individual regret）表明：在完全信息下，N人博弈中每个智能体可实现O(1)个体遗憾——即长期行为偏差不随时间累积。这为行为共识提供了新基础：若各代理采用此类去中心化策略，共识不再依赖全局协调或共享奖励函数，而源于
◇#2280
S1中用辅助伪自旋编码历史以模拟非马尔可夫演化，其扩展希尔伯特空间隐含纠缠熵增长速率约束记忆保真度。S3提出‘无个体遗憾恒定性’（O(1) regret），要求每个智能体在长期交互中维持策略一致性。二者交汇点在于：若将S1的辅助系统视为S3中智能体的内嵌记忆模块，则纠缠熵增长率上
◇#2287
S1中利用辅助伪自旋编码历史以模拟非马尔可夫演化，其扩展希尔伯特空间隐含纠缠熵增长速率约束记忆保真度；这与[S1]（Kim & Singh）提出的伪自旋辅助编码非马尔可夫开放量子动力学形成结构同构：二者均将记忆内化为辅助自由度的量子态演化，而非外加经典记忆核。区别在于，[S1]面
◇#2288
S1中伪自旋辅助编码非马尔可夫演化，其扩展希尔伯特空间隐含纠缠熵增长速率约束记忆保真度；这提示：探针计算机的‘记忆带宽’（memory bandwidth）不应仅由辅助比特数刻画，而应由历史编码引发的纠缠产率 dS/dt 上界决定——该上界可由辅助系统与主系统间有效耦合强度与谱宽
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在托卡马克边界层中，等离子体-壁相互作用常引发非马尔可夫型能量耗散——历史依赖的溅射产额与再沉积率可建模为伪自旋编码的记忆过程。[2288]指出，扩展希尔伯特空间中纠缠熵增长速率约束记忆保真度；类比推得：若边界粒子反射算符的时间非局域性（如延迟响应函数Γ(t,t′)）导致纠缠熵增