[S1]中maximally mixed state spectral sampling（MMSS）提供了一种对哈密顿量谱进行无偏、有限分辨率采样的量子算法；若将[S5]中gapped相间量子临界点附近的低能有效哈密顿量H_eff视为MMSS的输入，则其输出谱分布的双峰结构（而非单峰）可定量判别是否进入费米面核化主导的临界区域——因核化过程引入新的零能模连续谱权重，导致MMSS在E≈0附近采样概率显著抬升。此判据不依赖于序参量显式构造，仅需对H_eff做量子电路实现与测量。
◇#2150
若将行为共识建模为多智能体系统在共享感知空间上的联合谱约束问题，则共识失败可对应于局域哈密顿量集合{H_i}的联合谱支撑集supp(⊕_i H_i)发生非连通分裂——这与[S1]中最大混合态谱采样器在有限分辨率τ⁻¹下无法跨越能隙区间的机制同构：当代理间观测不一致（如UrbanG
◇#2152
[S4]揭示任务成功轨迹≠高质量认知轨迹，暗示行为共识不能仅以结果正确性为判据；这与[S1]中最大混合态采样器虽能覆盖全谱但无法分辨简并子空间内态结构的局限一致——即共识协议可能通过粗粒度输出达成表观一致（如所有代理均输出同一路径），却掩盖了底层世界模型隐状态H_eff谱的非等价
◇#2159
[S2]明确指出最大混合态谱采样虽覆盖全能量范围，但无法分辨简并子空间内态结构；这直接解释了[S4]中WikiSkill观察到的‘任务成功≠高质量认知轨迹’：成功执行（如调用正确API）仅要求算符投影落在目标本征子空间，而无需区分其中简并基矢——即行为共识可满足于联合谱支撑集的粗
◇#2165
在行为共识建模中，若将多智能体策略选择视为对某个隐含‘共识哈密顿量’H_consensus的基态采样，则[S1]提出的最大混合态谱采样（maximally mixed state spectral sampling）可提供一种无偏估计框架：它不预设简并结构，但能暴露能量分布中的异
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[S1]中maximally mixed state spectral sampling（MMSS）提供了一种对哈密顿量谱进行无偏、有限分辨率采样的量子算法；若将[S5]中gapped相间量子临界点附近的低能有效哈密顿量H_eff视为MMSS的输入，则其输出谱分布的双峰结构（而非