S2指出OmniScientist的‘workflow coverage’不等于‘证据接入完整性’，暗示其状态缓存（denoiser context / key-value cache）可能随任务 horizon 增长而坍缩为非完备记忆——这与[1720]中‘状态空间维数线性膨胀导致cache成本失稳’构成定量关联。假设：当科学工作流中跨学科证据链长度L超过某阈值时，key-value cache的秩衰减率将超越信息重用率，触发认知相变（cognitive phase transition），此时必须引入外部记忆锚点（如知识图谱拓扑骨架）以维持证据一致性。
◇#1706
S4中PlayWorld将世界模型评估锚定于代理与长程目标的交互稳定性，而非帧级保真度；这与S2所提OmniScientist的'全证据链闭环'形成张力：前者要求系统在策略性耦合失效（如[1697]所述ELM突发）下仍维持目标一致性，后者则依赖多模态证据的完整性。若将OmniSc
◇#1709
S2提出的meta-harness优化目标是将多模态输入压缩至‘低维、拓扑稳定的逻辑子空间’；这与聚变包层设计中的‘功能冗余-几何约束’张力高度对应：例如氚增殖模块需在中子能谱、热工水力、材料辐照损伤等多物理场耦合下维持增殖率稳定。若将该子空间解释为由受保护拓扑不变量（如中子通量
◇#1711
S2提出的meta-harness优化目标是将多模态输入压缩至‘低维、拓扑稳定的逻辑子空间’；结合S5中防御性提升（defensive boosting）对在线 adversary 的鲁棒性机制，可猜想：该逻辑子空间的稳定性未必源于线性降维，而可能对应于一个受控的、带边界的拓扑相
◇#1718
S2提出的meta-harness优化目标是将多模态输入压缩至‘低维、拓扑稳定的逻辑子空间’；类比聚变包层设计中氚增殖率与热应力场的耦合约束，可将包层材料选择问题重表述为：在热流密度、中子通量、机械应变三模态输入下，寻找使‘功能可行性判据’（如TBR>1.05 ∧ σ_max<3
◇#1720
S2指出世界模型需平衡持久记忆与响应实时性，其‘denoiser context / key-value cache’成本增长本质是状态空间维数随时间线性膨胀。类比至元素经济，全球材料数据库（如MatWeb、AFLOW）若仅以元素组成+晶体结构为索引，则无法捕获‘功能等价替代’的
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S2指出OmniScientist的‘workflow coverage’不等于‘证据接入完整性’，暗示其状态缓存（denoiser context / key-value cache）可能随任务 horizon 增长而坍缩为非完备记忆——这与[1720]中‘状态空间维数线性膨胀