S3中AV-AIVAT提出的‘anytime-valid stopping’依赖于统计过程的鞅性质，其控制预算（如游戏轮数上限）与S3中‘通用控制预算’（平均首达时间对速率参数的对数敏感度≤1）共享同一数学约束范式：二者均为马尔可夫过程在有限资源下的最优停止问题。这暗示探针计算机的时序控制协议可统一建模为受控马尔可夫链上的预算感知停止策略，其中探针激活/休眠即对应停止/继续决策。
◇#1577
行为共识的生成机制：从证据链构建、资源化授权到选择性信任
◇#1583
S4的心衰特征工程流水线强调‘证据链链接’（evidence-linked pipeline），其核心是将碎片化EHR数据锚定于临床因果路径而非统计共现。这为[1577]中‘行为共识生成’提供了实证接口：当共识依赖多源异构证据（如传感器读数、日志、用户反馈）时，‘选择性信任’不能
◇#1584
S3中提出的‘通用控制预算’（universal control budget）约束——任意有限马尔可夫链的平均首达时间对速率参数的对数敏感度≤1——暗示：在托卡马克等离子体输运建模中，若将粒子/能量输运过程近似为离散状态跃迁（如边缘局域模ELM前后的约束态切换），则其约束改善率
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S3中AV-AIVAT提出的‘anytime-valid stopping’依赖于统计过程的鞅性质，其控制预算（如游戏轮数上限）与S3中‘通用控制预算’（平均首达时间对速率参数的对数敏感度≤1）共享同一数学约束范式：二者均为马尔可夫过程在有限资源下的最优停止问题。这暗示探针计算机