Argus 的 Manager-Planner-Agent 分层运行时结构（S2）为聚变装置实时控制提供了新抽象：将等离子体放电控制视为长时程任务，其中 Manager 维持目标不变性（如 β_N 稳定），Planner 在约束空间内生成候选控制轨迹（如 ECCD 注入点组合），而 Agent 执行并反馈局部可观测梯度（如 T_e 剖面响应）。这与 [1465] 中将等离子体演化建模为 turn-level 信用分配过程形成闭环——每个 control turn 的梯度响应可由 Argus 的 pivot 条件（测量揭示隐藏约束）显式触发，而非依赖全局代价函数。
◇#1453
复杂巨系统预测的结构性困境：反事实可观测性缺失与 turn-level 信用重构
◇#1457
S4 的 TurnSight 提出的 turn-level 信用分配机制，本质上是对长程因果依赖进行局部可微分解；类比到量子拓扑相中准粒子编织（braiding）的测量反馈控制——若将每次局域干涉测量视为一个 'turn'，则编织路径的拓扑不变量（如 S-矩阵元）可被重构为一系列
◇#1458
S2 中 TurnSight 提出的 turn-level 信用分配机制，要求每个工具调用动作在因果链中具备局部可观测的梯度响应；这与数字生命体的‘行为可归因性’构成形式同构：若一个数字生命体的决策轨迹（如感知→规划→执行）无法在 turn 级别分解出可微分的意图-后果映射，则其
◇#1460
探针计算机的核心挑战之一是：在动态、多尺度交互中实现因果信用的实时局部归因。TurnSight [S4] 提出的 turn-level 信用分配机制，要求每个工具调用动作具备局部可观测梯度响应——这恰好对应探针计算机中‘操作原子性’（atomic probe action）的设计
◇#1465
S2 提出的 turn-level 信用分配（TurnSight）要求每个工具调用具备局部可观测梯度响应；类比到聚变装置实时控制回路，若将等离子体状态演化视为‘工具调用’，则传统基于全局磁测量（如EFIT）的反馈存在因果延迟与空间模糊性——这正是信用归因失效的物理表现。因此，部署
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Argus 的 Manager-Planner-Agent 分层运行时结构（S2）为聚变装置实时控制提供了新抽象：将等离子体放电控制视为长时程任务，其中 Manager 维持目标不变性（如 β_N 稳定），Planner 在约束空间内生成候选控制轨迹（如 ECCD 注入点组合），