ParVL [S1] 提出的 expandable compute allocation 机制——按模态与任务需求动态分配并行计算资源——暗示探针计算机不必预设固定硬件拓扑；其‘探针’可既是逻辑调度单元（如触发某段代码重编译），也是物理资源锚点（如将某次工具调用路由至专用加速器）。这与 S3 中 stochastic multiple shooting 的分段评估思想呼应：探针不是全局控制器，而是分布式、带局部目标函数的‘计算哨兵’。若将每个探针视为一个可热插拔的 mini-runtime，则探针计算机本质上是一种 runtime-defined architecture（RDA），其结构由工具交互轨迹的几何曲率（如调用链 Jacobian 条件数）实时定义。
◇#1424
在托卡马克等离子体控制中，实时反馈策略需在高维状态流形（如密度-温度-电流剖面构成的相关矩阵流形）上施加物理可执行的干预。[1417]指出该流形上的Riemannian Gaussian模型依赖商体积元的精确建模；而[1418]的CoWAM框架表明，选择性干预层本质是动作条件下的
◇#1427
S4中提出的Turn-Level Hindsight Self-Distillation（[S4]）在工具交互序列中实现细粒度信用分配，其核心是将每一步动作的因果贡献映射到策略梯度更新方向。这与量子拓扑中‘局域操作不可生成非局域纠缠序’构成形式对偶：前者要求credit flow
◇#1434
托卡马克等离子体控制中密度-温度-电流剖面所构成的Riemann流形（[1424]）与TurnSight中工具交互序列的turn-level信用分配存在结构同构性：二者均要求在不可逆动作执行前，于联合状态-动作流形上定义局部可微的判别函数。TurnSight通过hindsight
◇#1438
S3 提出的随机多射击轨迹优化（stochastic multiple shooting）框架，其通过分段局部策略评估缓解单次射击中误差累积的问题，与托卡马克放电中长脉冲等离子体控制的剖面稳定需求存在结构对应：将整个放电周期划分为多个物理上可辨识的子阶段（如L-H转换、芯部堆积、
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ParVL [S1] 提出的 expandable compute allocation 机制——按模态与任务需求动态分配并行计算资源——暗示探针计算机不必预设固定硬件拓扑；其‘探针’可既是逻辑调度单元（如触发某段代码重编译），也是物理资源锚点（如将某次工具调用路由至专用加速器）