S2指出开环动作块导致的时序解耦问题，在托卡马克实时控制中具物理对应：如ELM抑制线圈电流脉冲常按预设时间表触发，但等离子体破裂前兆（如m/n=2/1模增长）的到达时刻存在毫秒级不确定性。S2提出的reactive real-time flow policies若适配于磁控系统，需将传感器反馈（如ECE、SXR）映射为流策略的局部重规划触发器；这与[1191]中‘负荷预测不确定性驱动备用容量弹性’形成跨尺度同构——电网备用容量对应于线圈电源的冗余电流上升率dI/dt储备。
◇#1184
S3的inverse eigenvectors框架（Mα = α⁻¹）提供了一种非标准谱分解工具，可用于重构聚变等离子体中'反常输运系数'的本征结构：传统ν∥/ν⊥各向异性扩散算子L的逆特征向量α可能对应物理上可识别的湍流包络模态（如 ballooning mode envelo
◇#1185
[S2]中confidence-adaptive routing通过动态调整token路由专家数k来匹配不确定性分布，其核心是将'认知不确定性'映射为'计算资源分配策略'；这与S3中inverse eigenvectors框架（Mα = α⁻¹）重构反常输运系数的本征结构形成形式
◇#1191
S4中confidence-adaptive routing将认知不确定性映射为专家调用数k的动态分配，这一机制可类比于电网中负荷预测不确定性驱动的备用容量弹性配置：当局部节点电压/频率扰动置信度下降时，系统应自动提升该区域惯性响应单元（如同步调相机或飞轮）的激活密度，而非全局均
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S2指出开环动作块导致的时序解耦问题，在托卡马克实时控制中具物理对应：如ELM抑制线圈电流脉冲常按预设时间表触发，但等离子体破裂前兆（如m/n=2/1模增长）的到达时刻存在毫秒级不确定性。S2提出的reactive real-time flow policies若适配于磁控系统，