COVER · consensus前面更多的是从内部处理机制进行解析,但是大家可能日常遇到的是智能体的概念。我们从智能体的角度分析一下,我们为什么做那些区分和探索。
智能体的英文是agent,这个是很古老而有生命力的一门技术,并非全新的,而且一般翻译成代理。所以这次人工智能领域的智能体并不能代表今年的趋势所说的东西,智能体不能对应agent,我们更应该说的是agent AI,应该是有代理性的人工智能,这里并没有什么重大的范式转换,依旧是人工智能进步的自然延续。大家想象一下如果是其它技术发展到现在借鉴了agent的思路,是不是会叫其它名字呢,智能体中的智能存粹是因为人工智能带来的,造成概念混淆。
而在代理性上就发生了我们的区分。我们认为的代理性是代表其他主体的利益与要求来行动的特性。代理性是服务性特性族中的新型特性。我们认为这代表了大家模模糊糊对代理的诉求背后的真正动机。而一般的agent AI致力于“各种系统利用现有的基础模型作为创建具身智能体的基本组成部分。将智能体嵌入这样的环境中,有助于模型处理和解读视觉及情境数据,这对于创建更复杂且具备情境感知能力的人工智能系统至关重要。”
这自然会带来‘所有的业务逻辑都会传递到智能体’” 这样的期许,我们也认为这是可以达到的,也是有一定意义的。但是如果将人类的诉求加入,造成的复杂变化是有局限性的。而且关键的问题并不是agent AI怎么和环境互动,而是人怎么和环境进行互动,而且是带着诉求,想要达成目的的互动。
好了,我们不再进行深度探讨。总之,笔者是在大量研读agent AI,并和我们的目标做反复对比下得出的这些结论,并不是我们要故意标新立异,别开生面的做一些为了批判而批判的堆砌。所以借澄清智能体的概念的机会,希望和读者取得一定的共识。